Titulaire de la chaire

Fabian M. Suchanek

Fabian M. Suchanek

Professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris

Fabian M. Suchanek a développé entre autres YAGO, une des plus grandes bases de connaissances publiques, qui lui a valu une mention honorable dans le cadre du prix de thèse SIGMOD. Parmi ses domaines de recherche figurent la fouille de données, le raisonnement automatisé et les bases de connaissances. Fabian a publié environ 70 articles scientifiques dans diverses publications, notamment ISWC, VLDB, SIGMOD, WWW, CIKM, ICDE et SIGIR, et ses travaux ont été cités plus de 7000 fois.

Mots-clés : web sémantique, bases de connaissances, fouille de données, traitement automatique du langage naturel, raisonnement automatisé.

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Co-responsable de la chaire

Chloé Clavel

Chloé Clavel

Professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris

Chloé Clavel est enseignante et chercheuse à Télécom Paris où elle coordonne le thème Social Computing . Elle travaille actuellement sur les interactions entre humains et agents virtuels, de l’analyse du comportement socio-affectif de l’utilisateur aux stratégies d’interaction socio-affective. Elle a participé à plusieurs projets européens et nationaux collaboratifs autour du Social Computing (ex: H2020 ITN ANIMATAS, aria-valuspa UE-TIC, Labex smart).

Mots-clés : analyse des opinions, traitement automatique du langage naturel, apprentissage, traitement de la parole, reconnaissance des émotions, interaction humain-agent.

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Doctorants

Cyril  Chhun

Cyril Chhun

Doctorant

Cyril Chhun est doctorant à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, sous la supervision des professeurs Fabian Suchanek et Chloé Clavel. Dans sa thèse, il étudie la génération, l'interprétation et la représentation de textes du point de vue de la narration. Il est diplômé de l'École polytechnique et de Télécom Paris.

Mots-clés : traitement automatique du langage, apprentissage profond, génération de textes

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Chadi Helwe

Chadi Helwe

Doctorant

Chadi Helwe est doctorant à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, sous la supervision des professeurs Fabian Suchanek et Chloé Clavel. Dans sa thèse, il étudie les méthodes permettant de combiner les approches symboliques et neurales pour la représentation des connaissances. Il a obtenu sa maîtrise en informatique à l'Université américaine de Beyrouth. Ses recherches portent sur l'apprentissage statistique, le traitement du langage naturel et l'imagerie biomédicale.

Mots-clés : Apprentissage profond, apprentissage statistique, traitement du langage naturel, méthodes neuro-symboliques.

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Postdocs

Pierre-Henri Paris

Pierre-Henri Paris

Chercheur post-doctoral

Pierre-Henri Paris est chercheur post-doctoral à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris. Au cours de sa thèse de doctorat au CNAM/Sorbonne Université, il a travaillé sur l'identité contextuelle dans les graphes de connaissance, et en particulier sur les conditions dans lesquelles deux entités peuvent partager un certain nombre d'informations. Dans le cadre du projet NoRDF, il travaille sur les formalismes de représentation des connaissances pour les connaissances complexes.

Mots-clés : web sémantique, bases de connaissances, liage de données, raisonnement automatique, logique de description.