La chaire NoRDF est un projet scientifique à l’école d’ingénieurs Télécom Paris qui vise à modéliser et extraire des informations complexes à partir d’un texte en langage naturel. Plus précisément, nous voulons enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causes, des conditions, des préséances, des histoires, des négations et des croyances.
Sélectionné et soutenu financièrement par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et par l’Agence de l’innovation de défense (AID) dans le cadre du Programme National pour l’IA, le projet bénéficie d’un budget total de 1,3 million d’euros pour une durée de quatre ans. Il s’appuie également sur l’expérience, les cas d’usage et le soutien financier de six partenaires : Converteo, EDF, Groupe BPCE, la Gendarmerie nationale, Sereneo, et Schlumberger.
Le projet est piloté par Fabian Suchanek, Professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, spécialiste des bases de connaissances et des ontologies et co-créateur de la base de connaissances YAGO. Chloé Clavel, chercheuse à l’INRIA et spécialiste du traitement du langage naturel, en est la co-responsable sur le volet de l’analyse des sentiments.
Notre projet va finir en 2024, et va aboutir dans un nouveau projet: Knowledge-based Language Models!
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