Le projet NoRDF « Modeling and Extracting Complex Information from Natural Language Text » est un projet scientifique de Télécom Paris qui vise à modéliser et à extraire des informations complexes à partir de textes en langage naturel.

Son objectif est plus précisément d’enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causalités, des préséances, des histoires, des négations et des croyances. Il vise à extraire ce type d’informations à l’échelle à partir de sources structurées et non structurées et de permettre à la machine de raisonner sur ces informations, c’est-à-dire d’appliquer des arguments logiques pour arriver à une conclusion argumentée. À cette fin, ses porteurs souhaitent regrouper les recherches sur la représentation des connaissances, sur le raisonnement et sur l’extraction d’informations.

The NoRDF Project est une chaire sélectionnée et soutenue financièrement par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et par l’Agence de l’innovation de défense (AID) dans le cadre du Programme National pour l’IA. Le projet bénéficie d’un budget total de 1,3 million d’euros pour une durée de quatre ans. Il s’appuie également sur l’expérience, les cas d’usage et le soutien financier de quatre partenaires industriels : Converteo, EDF, Groupe BPCE et Schlumberger.

Elle est portée sur le plan académique par son titulaire, le Professeur Fabian Suchanek et par sa co-responsable, la Professeure Chloé Clavel, tous les deux enseignants-chercheurs à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris.

Programme et inscription