Ortega Saborío

Paola Ortega est étudiante en Master Data et Intelligence Artificielle à l’Institut Polytechnique de Paris. Avant de commencer son Master, elle a travaillé pendant 2 ans comme ingénieur de données, combinant ses connaissances de base en informatique avec des techniques de traitement de données. Dans son stage, elle développe une méthode pour transformer une longue phrase en langage naturel en un ensemble de phrases plus courtes qui sont sémantiquement équivalentes à l’original.

Mots-clés : ingénierie des données, traitement du langage naturel, 0ntologies, apprentissage profond, apprentissage statistique.

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