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Le projet vise à modéliser et à extraire des informations complexes de textes en langage naturel. Plus précisément, nous voulons enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causalités, des conditions, des précédences, des histoires, des négations et des croyances. En particulier, nous étudierons l’expression des sentiments.

Sélectionné et soutenu financièrement par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et l’Agence de l’innovation de défense (AID) dans le cadre du Programme national d’IA, le projet dispose d’un budget total de 1,3 million d’euros pour quatre ans. Il s’appuie également sur l’expérience, les cas d’usage et le soutien financier de quatre partenaires industriels : Converteo, EDF, le Groupe BPCE et Schlumberger.

Si vous souhaitez rejoindre et soutenir le projet NoRDF, veuillez contacter Fabian M. Suchanek.