The NoRDF Project
Modeling and extracting complex information from natural language text
Chadi Helwe est doctorant à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, sous la supervision des professeurs Fabian Suchanek et Chloé Clavel. Dans sa thèse, il étudie des méthodes permettant de combiner des approches symboliques et neuronales pour le raisonnement sur des textes en langage naturel. Il a obtenu sa maîtrise en informatique à l’Université américaine de Beyrouth. Ses recherches portent sur l’apprentissage statistique, le traitement du langage naturel et l’imagerie biomédicale.
Mots-clés : Apprentissage profond, apprentissage statistique, traitement du langage naturel, méthodes neuro-symboliques.
Bureau 4C23